Как сделать реалистичные AI-фото товара, написать промпт, пройти требования WB/Ozon/ЯМ и проверить результат по метрикам.

Как генерировать фотографии товара с помощью ИИ

Маркетплейсы превратили фото товара в главный рычаг продаж. В ленте вы конкурируете не брендами, а картинками. При этом классическая предметная съемка дорогая, а обновлять контент нужно часто: сезон, упаковка, конкуренты, новые SKU. ИИ помогает сделать “как в студии” быстрее, но только если выстроить процесс и не дать модели фантазировать.

1) Выберите способ генерации: фон, сцена или “с нуля”

Самый безопасный вариант для маркетплейсов - реальное фото товара + замена фона . Вы сохраняете форму, фактуру и цвет, а ИИ добавляет чистый фон и аккуратные тени.

Вариант посложнее - ИИ-фотосессия в сцене : товар остается вашим, но появляется контекст (ванная, кухня, рабочий стол). Это работает, когда покупателю важно представить использование. Риск растет: модель иногда “подмешивает” лишние предметы и меняет детали товара.

Самый рискованный путь - генерация товара “с нуля” по описанию . Для карточки это опасно: ИИ может дорисовать кнопку, шов, насадку, даже другой материал. А что будет, если покупатель увидит на фото одну комплектацию, а получит другую?

Для WB/Ozon/ЯМ чаще всего выигрывает реальный товар и умный фон, а не фантазия.

2) Подготовьте вход: ТЗ для товара и фото-основу

Сначала сделайте “ТЗ для товара” в 8-10 строк: точное название, материалы, размеры, вес, комплектация, ограничения, 5-7 выгод без обещаний. Это ваша страховка от ошибок. ИИ хорошо пишет и рисует, но любит заполнять пробелы догадками.

Затем снимите 1-2 базовых фото. Достаточно телефона, если есть ровный свет и стабильный ракурс. Снимайте на нейтральном фоне, без жестких теней, держите одинаковый масштаб. Для линейки товаров лучше сразу выбрать один “главный” ракурс и повторять его.

Хороший исходник экономит попытки генерации и снижает брак.

3) Соберите конвейер, чтобы фото получались одинаковыми

Рабочая схема похожа на мини-фабрику: один раз настроили, дальше тиражируете.

Шаг 1 - вырезка товара и чистка краев.
Шаг 2 - замена фона : белый, светло-серый, спокойный градиент или простая сцена по категории.
Шаг 3 - фиксируем стиль : одинаковый свет, одинаковая температура фона, одинаковая тень.
Шаг 4 - контроль деталей : модель не должна менять конструкцию товара.
Шаг 5 - апскейл и финальная доводка : резкость, шум, цвет.
Шаг 6 - экспорт под площадку .

Многие AI-сервисы описывают этот поток прямо как “загрузили фото - выбрали шаблон - получили результат”.  

Стабильность важнее “вау-эффекта”, потому что ее можно масштабировать на каталог.

 Примеры промптов: 5 категорий, которые чаще всего продают

Ниже шаблоны. В каждом есть описание и запреты. Их можно копировать и менять 2-3 слова под свой товар.

1. Одежда/обувь (каталог)
   “Реалистичное каталожное фото, мягкий студийный свет, белый фон, естественная тень, ракурс 3/4, высокая детализация фактуры. Запреты: без текста, без людей, без лишних предметов, без логотипов конкурентов.”
2. Косметика (ванная, минимализм)
   “Флакон на светлом фоне в стиле ванной, фон слегка размытый, дневной мягкий свет, аккуратные блики, товар в центре. Запреты: без рук, без капель и спецэффектов, без надписей.”
3. Мелкая техника (студия)
   “Фото устройства на светло-сером фоне, мягкий верхний свет, четкие контуры, реалистичная тень, материал пластик/металл без искажений. Запреты: не добавлять насадки и кабели, если их нет в комплекте, без текста.”
4. Посуда (кухня без перегруза)
   “Кружка/тарелка на нейтральном кухонном фоне, теплый мягкий свет, видна фактура, минимум деталей вокруг. Запреты: без людей, без лишней еды и декора, без надписей.”
5. Детские товары (строго и честно)
   “Игрушка на светлом фоне, мягкий свет, натуральные цвета, высокая детализация ткани, легкая тень. Запреты: без детей, без рук, без фильтров, без текста.”

Промпт - это основа. Чем четче запреты, тем меньше сюрпризов.

 Подгоните изображения под требования WB, Ozon и Яндекс Маркета

Тут важна дисциплина. ИИ может сделать красиво, но платформа не примет файл.

• Wildberries : JPG/PNG/WEBP, минимум 700x900 px, качество сжатия не ниже 65%, файл до 10 МБ, до 30 фото.  
• Ozon : форматы JPEG/JPG/PNG/HEIC/WEBP, рекомендуемое 900x1200 px, минимум 200x200 px, максимум 7680x7680 px. 
• Яндекс Маркет : .jpg/.jpeg/.png/.heic/.webp, до 10 МБ, не меньше 300x300 px. В выдаче и на витрине изображения показывают как 3x4, это влияет на кадрирование.  

Плюс важный совет от Яндекс Маркета: не увлекаться фильтрами, чтобы не исказить внешний вид товара.  

Делайте вертикаль 3:4 и оставляйте поля по краям, так вы реже переделываете серию.

  Контроль качества и тест: как понять, что фото продает

Перед загрузкой пройдитесь глазами по “правде товара”: цвет, фактура, швы, порты, кнопки, комплект. ИИ часто ошибается именно в мелочах. Отдельно проверьте края вырезки: ореолы и рваные контуры сильно удешевляют карточку.

Дальше - тест. Я обычно советую не переделывать сразу весь каталог. Выберите товар-лидер и сделайте две версии главного фото: “чистую” и “с легким контекстом”. Сравните CTR и конверсию через неделю. Если CTR вырос, а конверсия упала, картинка обещает больше, чем дает товар. Это сигнал упростить сцену и вернуть честность.

Мини-вывод: успешное AI-фото не самое красивое, а самое понятное и точное.

Итоговый чеклист-конвейер

 Лучшие 10 нейросетей для создания карточек товара для WB, Ozon и Яндекс Маркета